Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Badacz Uczenia Maszynowego
Opis
Text copied to clipboard!
Poszukujemy Badacza Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego i będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie oraz testowanie nowoczesnych algorytmów uczenia maszynowego. Osoba na tym stanowisku będzie pracować nad rozwiązywaniem złożonych problemów z zakresu sztucznej inteligencji, przetwarzania danych oraz automatyzacji procesów decyzyjnych.
Badacz Uczenia Maszynowego będzie współpracować z zespołami inżynierów, analityków danych oraz specjalistów domenowych, aby tworzyć innowacyjne rozwiązania oparte na danych. W zakres obowiązków wchodzić będzie również publikowanie wyników badań w renomowanych czasopismach naukowych oraz prezentowanie ich na konferencjach branżowych.
Idealny kandydat powinien posiadać silne podstawy matematyczne, doświadczenie w programowaniu oraz znajomość najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Wymagana jest również umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych oraz znajomość narzędzi takich jak TensorFlow, PyTorch, scikit-learn czy JAX.
Oferujemy możliwość pracy w dynamicznym środowisku, dostęp do najnowszych technologii oraz realny wpływ na rozwój produktów opartych na sztucznej inteligencji. Zapewniamy również wsparcie w rozwoju zawodowym, w tym udział w szkoleniach, konferencjach oraz programach mentoringowych.
Jeśli pasjonujesz się badaniami nad AI, chcesz mieć wpływ na przyszłość technologii i pracować w interdyscyplinarnym zespole, ta rola jest dla Ciebie.
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Projektowanie i rozwijanie algorytmów uczenia maszynowego
- Analiza dużych zbiorów danych i ekstrakcja cech
- Wdrażanie modeli w środowiskach produkcyjnych
- Publikowanie wyników badań w czasopismach naukowych
- Udział w konferencjach branżowych i prezentacja wyników
- Współpraca z zespołami inżynierskimi i produktowymi
- Optymalizacja wydajności modeli ML
- Monitorowanie i ocena skuteczności modeli
- Tworzenie dokumentacji technicznej
- Eksperymentowanie z nowymi technikami i architekturami ML
Wymagania
Text copied to clipboard!- Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, matematyki lub pokrewnej
- Doświadczenie w pracy z algorytmami uczenia maszynowego
- Znajomość języków programowania Python, R lub C++
- Znajomość bibliotek ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych
- Znajomość statystyki i algebry liniowej
- Doświadczenie w publikowaniu prac naukowych
- Zdolność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów
- Dobra znajomość języka angielskiego
- Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie masz doświadczenie w pracy z algorytmami uczenia maszynowego?
- Czy publikowałeś(aś) wcześniej prace naukowe? Jeśli tak, to gdzie?
- Z jakimi narzędziami ML pracowałeś(aś) najczęściej?
- Jakie problemy rozwiązywałeś(aś) przy użyciu uczenia maszynowego?
- Czy masz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych?
- Jakie techniki walidacji modeli stosujesz?
- Czy masz doświadczenie w pracy w środowisku produkcyjnym?
- Jakie są Twoje ulubione architektury sieci neuronowych i dlaczego?
- Czy brałeś(aś) udział w konferencjach lub hackathonach AI?
- Jakie są Twoje cele zawodowe w obszarze ML?
